The Association of Skin Intrinsic Fluorescence With Type 1 Diabetes Complications in the DCCT/EDIC Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether skin intrinsic fluorescence (SIF) is associated with long-term complications of type 1 diabetes (T1D) and, if so, whether it is independent of chronic glycemic exposure and previous intensive therapy. RESEARCH DESIGN AND METHODS: We studied 1,185 (92%) of 1,289 active Diabetes Control and Complications Trial (DCCT)/Epidemiology of Diabetes Interventions and Complications (EDIC) participants from 2010 to 2011. SIF was determined using a fluorescence spectrometer and related cross-sectionally to recently determined measures of retinopathy (stereo fundus photography), cardiac autonomic neuropathy (CAN; R-R interval), confirmed clinical neuropathy, nephropathy (albumin excretion rate [AER]), and coronary artery calcification (CAC). RESULTS: Overall, moderately strong associations were seen with all complications, before adjustment for mean HbA1c over time, which rendered these associations nonsignificant with the exception of sustained AER>30 mg/24 h and CAC, which were largely unaffected by adjustment. However, when examined within the former DCCT treatment group, associations were generally weaker in the intensive group and nonsignificant after adjustment, while in the conventional group, associations remained significant for CAN, sustained AER>30 mg/24 h, and CAC even after mean HbA1c adjustment. CONCLUSIONS: SIF is associated with T1D complications in DCCT\EDIC. Much of this association appears to be related to historical glycemic exposure, particularly in the previously intensively treated participants, in whom adjustment for HbA1c eliminates statistical significance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».