<i>Streptococcus suis</i> Serotype 2, an Important Swine and Human Pathogen, Induces Strong Systemic and Cerebral Inflammatory Responses in a Mouse Model of Infection
Notice bibliographique
Résumé
Streptococcus suis, an important swine and human pathogen, causes septic shock and meningitis. The pathogenesis of both systemic and CNS infections caused by S. suis is poorly understood. A hematogenous model of infection in CD1 mice was developed to study the systemic release of cytokines during the septic shock phase and the proinflammatory events in the CNS associated with this pathogen. Using a liquid array system, high levels of systemic TNF-alpha, IL-6, IL-12, IFN-gamma, CCL2, CXCL1, and CCL5 were observed 24 h after infection and might be responsible for the sudden death of 20% of animals. Infected mice that survived the early sepsis later developed clinical signs of meningitis and exhibited lesions in the meninges and in numerous regions of the brain, such as the cortex, hippocampus, thalamus, hypothalamus, and corpus callosum. Bacterial Ags were found in association with microglia residing only in the affected zones. In situ hybridization combined with immunocytochemistry showed transcriptional activation of TLR2 and TLR3 as well as CD14, NF-kappaB, IL-1beta, CCL2, and TNF-alpha, mainly in myeloid cells located in affected cerebral structures. Early transcriptional activation of TLR2, CD14, and inflammatory cytokines in the choroid plexus and cells lining the brain endothelium suggests that these structures are potential entry sites for the bacteria into the CNS. Our data indicate an important role of the inflammatory response in the pathogenesis of S. suis infection in mice. This experimental model may be useful for studying the mechanisms underlying sepsis and meningitis during bacterial infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».