Millennium Development Goals: update from North America
Notice bibliographique
Résumé
In the past 15 years, North America made significant advances towards the Millennium Development Goal (MDG) targets despite a crippling and global financial crisis beginning in 2008. The three countries making up North America—Canada, the USA and Mexico—aspired to reach MDGs under strikingly different political and cultural contexts; yet within their own countries, they all face the common challenge of reducing the disparities that exist in education, employment and health across socioeconomic, racial and gender spectrums. Progress towards reduction of disparities in poverty and hunger is evident in North America. Mexico met its goal to cut in half the percentage of people living off <$1.25 per day 3 years before the anticipated date. This reduction is consistent with the change in percentage of people living in poverty across Latin America, decreasing from 12% in 1990 to 6% in 2010. Middle-income countries, however, including Mexico, Argentina, Brazil, Chile and Peru, are largely responsible for this change. The USA achieved a historic change in the lives of people living in poverty with the adoption in 2010 of the Affordable Care Act (ACA) providing access to healthcare for all citizens. ACA will improve healthcare access; however, it will not impact non-medical factors, such as poverty, driving poor health outcomes in the USA. Income inequality in the USA and Mexico is currently at an all-time high and remains significantly higher than in European countries …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».