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Enregistrement W2157328649 · doi:10.1353/ces.2010.0020

New Modes of Becoming in Transcultural Glocal Spaces: Second-Generation Youth in Calgary, Winnipeg, and Toronto

2008· article· fr· W2157328649 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Yvonne M. Hébert, Lori Wilkinson, Mehrunnisa Ali, Temitope B. Oriola

Notice bibliographique

RevueCanadian ethnic studies · 2008
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueYouth Education and Societal Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlocalizationNarrativeSociologyRelevance (law)LocalityMedia studiesGender studiesPolitical scienceEconomic geographyAnthropologyGeographyLinguisticsGlobalization

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Second generation youth are currently the focus of much research and policy attention with respect to their integration, which is not yet well understood. Based on graphic and narrative data recently collected in three cities, Calgary, Winnipeg, and Toronto, we analyse second generation youth's patterns in glocal spaces where transcultural modes of belonging are created and lived. Our analysis focuses on attachments to locality and a continuum of mobilities of mind, body, and boundaries. The findings are interpreted in terms of the complexities of their integration processes as well as their relevance to social policy development. Les jeunes de la deuxième génération issue de l'immigration sont présentement au centre d'une attention particulière de la recherche et de la politique par rapport à leur intégration qui n'est pas encore très bien comprise. À partir de données graphiques et narratives récemment recueillies dans trois villes, Toronto, Winnipeg et Calgary, nous analysons les modèles de tels jeunes dans des espaces glocaux ou des modes d'appartenance transculturelles sont créés et vécues. L'analyse met l'accent sur leurs attaches à la localité ainsi qu'un continuum de mobilités de la pensée, du corps et des frontières. Les résultats sont interprétés par rapport à la complexité de leurs processus d'intégration et à leur pertinence par rapport au développement de politique sociale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,247
Score d'incertitude au seuil0,686

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,227
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,151 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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