The Money Shot: Economies of Sex, Guns, and Language in <i>Topdog/Underdog</i>
Notice bibliographique
Résumé
In “An Equation for Black People Onstage,” playwright Suzan-Lori Parks lays out the difficulty of writing plays about black people without falling into an essentializing “Black Aesthetic.” Theatre, she argues, is useful for black people because it “can ‘tell it like it is’; ‘tell it as it was’; ‘tell it as it could be’” (21); and, indeed, Parks's plays are continually exploring the limits and intersections of all three. “[T]he writing is rich,” she continues, “because we are not an impoverished people, but a wealthy people fallen on hard times” (21). When we consider this metaphor in light of Parks's well-known dramaturgical focus on black male characters, it becomes a highly charged one. In Topdog/Underdog, for example, Lincoln, a previously married and relatively prosperous hustler, has been left by his wife and is now working in a mall, dressing up as the historical Lincoln; his brother, Booth, has likewise been abandoned by his girlfriend, Grace, and is wholly dependent on Lincoln for money other than what he can make pawning stolen goods. Both characters are in crisis – economically and with respect to their masculinity – and Parks's notion of wealth is both a cause of and a metaphor for the crisis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,017 |
| Communication savante | 0,012 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».