Effect of tapering period on plasma hormone concentrations, mood state, and performance of elite male cyclists
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this study, we investigated the effect of 1‐ and 3‐week tapering periods on concentrations of plasma testosterone (T), cortisol (C), T/C ratio, mood state, and performance in elite male cyclists. After 8 weeks of progressive training, cyclists were randomly assigned to a control group ( n =12) who continued performing intense training for a further 3 weeks, or a taper group ( n =12) who continued with a 50% reduction in training volume. Blood testosterone and cortisol concentrations were assayed and the T/C ratio calculated from analysis obtained via standard ELISA. Mood state was determined using the Profile of Mood States (POMS) questionnaire. All data were collected immediately after a 40‐km time‐trial performed before, during, and after the 8‐week training protocol and after the 1‐ and 3‐week tapering/training periods. In the taper group, 40‐km time‐trial time decreased significantly ( P <0.01) and equally for both the 1‐ and 3‐week taper periods relative to the control group. There were significant elevations in T/C ratio ( P <0.001) and reductions in cortisol concentrations and POMS scores in the taper group relative to the control groups at the end of both the 1‐ and 3‐week tapering periods. Hence, taper periods are effective in improving performance and mood state and elevating the blood T/C ratio.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».