Child and Maternal Household Chemical Exposure and the Risk of Acute Leukemia in Children with Down's Syndrome: A Report from the Children's Oncology Group
Notice bibliographique
Résumé
Compared with the general pediatric population, children with Down's syndrome have a much higher risk of acute leukemia. This case-control study was designed to explore potential risk factors for acute lymphoblastic leukemia and acute myeloid leukemia in children with Down's syndrome living in the United States or Canada. Mothers of 158 children with Down's syndrome and acute leukemia (97 acute lymphoblastic leukemia, 61 acute myeloid leukemia) diagnosed between January 1997 and October 2002 and mothers of 173 children with Down's syndrome but without leukemia were interviewed by telephone. Positive associations were found between acute lymphoblastic leukemia and maternal exposure to professional pest exterminations (odds ratio = 2.25, 95% confidence interval: 1.13, 4.49), to any pesticide (odds ratio = 2.18, 95% confidence interval: 1.08, 4.39), and to any chemical (odds ratio = 2.72, 95% confidence interval: 1.17, 6.35). Most of the associations with acute myeloid leukemia were nonsignificant, and odds ratios were generally near or below 1.0. This exploratory study suggests that household chemical exposure may play a role in the development of acute lymphoblastic leukemia in children with Down's syndrome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».