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Enregistrement W2157362781 · doi:10.1139/x09-057

Attraction of the emerald ash borer to ash trees stressed by girdling, herbicide treatment, or wounding

2009· article· en· W2157362781 sur OpenAlexvenueno aff
Deborah G. McCullough, Therese M. Poland, David Cappaert

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmerald ash borerAgrilusFraxinusGirdlingBuprestidaeBiologyBark (sound)BotanyBark beetleUlmus pumilaAttractionHorticultureEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New infestations of emerald ash borer, Agrilus planipennis Fairmaire, an invasive pest native to Asia, are difficult to detect until densities build and symptoms appear on affected ash ( Fraxinus spp). We compared the attraction of A. planipennis to ash trees stressed by girdling (bark and phloem removed from a 15 cm wide band around the tree (2003–2005)), vertical wounding (same area of bark and phloem removed in a vertical strip (2004)), herbicide treatment (Pathway applied with a Hypo-Hatchet tree injector (2003) or basal bark application of Garlon 4 (2004, 2005)), exposure to the volatile stress elicitor methyl jasmonate (2005), or left untreated (2003–2005). The number and density of captured adults and density of larvae were recorded for 24, 18, and 18 replicates of each treatment at four, three, and five sites in 2003, 2004, and 2005, respectively. Girdled trees generally captured more adult A. planipennis and consistently had higher larval densities than untreated trees, and at most sites, than trees stressed by other treatments. Differential attraction to girdled trees was more pronounced at sites with lower densities of A. planipennis. Rates of capture of adults and densities of larvae were higher on trees in full or nearly full sun than on shaded trees. Girdled trees could be a useful tool for use in operational programs to detect or manage localized A. planipennis infestations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,595
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations141
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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