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Enregistrement W2157370041 · doi:10.1002/cjce.20273

Hydrogenolysis of glycerol with FeCo macrocyclic complex bonded to Raney Nickel support under mild reaction conditions

2010· article· en· W2157370041 sur OpenAlexvenueno aff
K. Anand, K.S. Anisia, Avinash Kumar Ágarwal, Anil Kumar

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCatalysis for Biomass Conversion
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydrogenolysisRaney nickelChemistryGlycerolNickelCatalysisSolventYield (engineering)HydrogenPropanediolSelectivityInorganic chemistryOrganic chemistryMaterials scienceMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The hydrogenolysis of dilute glycerol solution to 1,2‐propanediol was studied in the presence of heterogeneous catalyst (FeCoL/Raney Nickel) having a heterodinuclear FeCo macrocyclic complex ionically bonded to Raney Nickel. Studies on the stability of the complex bonded to the support were carried out at different temperature as well as the effect of solvent to confirm that it was stable up to 600°C and 100 h of refluxing. In the hydrogenolysis of glycerol, the temperature has been varied from 165 to 220°C with an initial hydrogen pressure 0.35 MPa and the conversion increases from 1% to 36% with no gases evolving in this temperature range. The major product is 1,2‐propanediol which is formed with 80% selectivity. The initial water content (20–60%) in the feed was also varied and it was found that the conversion and yield of 1,2‐propanediol increases when the water content increases. Based on literature, a kinetic model was proposed and optimal rate constants determined using Genetic Algorithm (GA).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,539

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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