Application of local singularity in prospecting potential oil/gas Targets
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Together with generalized self-similarity and the fractal spectrum, local singularity analysis has been introduced as one part of the new 3S principle and technique for mineral resource assessment based on multifractal modeling, which has been demonstrated to be useful for anomaly delineation. Local singularity is used in this paper to characterize the property of multifractal distribution patterns of geochemical indexes to delineate potential areas for oil/gas exploration using the advanced GeoDAS GIS technology. Geochemical data of four oil/gas indexes, consisting of acid-extracted methane (SC1), ethane (SC2), propane (SC3), and secondary carbonate (ΔC), from 9637 soil samples amassed within a large area of 11.2×104 km2 in the Songpan-Aba district, Sichuan Province, southwestern China, were analyzed. By eliminating the interference of geochemical oil/gas data with the method of media-modification and Kriging, the prospecting area defined by the local singularity model is better identified and the results show that the subareas with higher singularity exponents for the four oil/gas indexes are potential targets for oil/gas exploration. These areas in the shape of rings or half-rings are spatially associated with the location of the known producing drilling well in this area. The spatial relationship between the anomalies delineated by oil/gas geochemical data and distribution patterns of local singularity exponents is confirmed by using the stable isotope of δ13C.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle