THE MASS FUNCTION OF DARK MATTER HALOES IN A COSMOLOGICAL MODEL WITH A RUNNING PRIMORDIAL POWER SPECTRUM
Notice bibliographique
Résumé
We present the first study on the mass functions of Jenkins et al. (J01) and an estimate of their corresponding largest virialized dark halos in the Universe for a variety of dark-energy cosmological models with a running spectral index. Compared with the PL–CDM model, the RSI–CDM model can raise the mass abundance of dark halos for small mass halos at lower redshifts, but it is not apparent on scales of massive mass halos. Particularly, this discrepancy increases largely with the decrease of redshift, and the RSI–CDM model can suppress the mass abundance on any scale of halo masses at higher redshift. As for the largest mass of virialized halos, the spatially flat ΛCDM models give more massive mass of virialized objects than other models for both of PL–CDM and RSI–CDM power spectral indexs, and the RSI–CDM model can enhance the mass of largest virialized halos for all of models considered in this paper. So we probably distinguish the PL–CDM and RSI–CDM models by the largest virialized halos in the future survey of cluster of galaxies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».