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Enregistrement W2157375712 · doi:10.1081/imm-100104023

TELOMERE-INDEPENDENT REDUCTION OF HUMAN B LYMPHOCYTE: PROLIFERATION DURING LONG-TERM CULTURE

2001· article· en· W2157375712 sur OpenAlexaff
Daniel Jung, Sonia Néron, Réal Lemieux, Annie Roy, Martine Richard

Notice bibliographique

RevueImmunological Investigations · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelomeres, Telomerase, and Senescence
Établissements canadiensHéma-Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTelomeraseTelomereBiologyCD154Somatic cellCell divisionSenescenceCell biologyCell cultureCell growthMolecular biologyCD40CellIn vitroGeneticsDNACytotoxic T cellGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Telomeres and telomerase, the telomere lengthening enzyme, have been shown to play a central role in the long-term ability of cells to proliferate and maintain viability. In opposition to transformed cells, normal somatic cells express a low level of telomerase, which results in the gradual shortening of their telomeres after each division and in cell senescence once a critical telomere length is reached. We have tested the hypothesis that shortening of telomeres could limit the expansion of normal human B lymphocytes maintained in long-term culture using a CD40/CD154 system. Measurement of temolerase activity in cell lysates showed a rapid up-regulation of telomerase following the initiation of the culture that was dependent on the CD40 signaling. The high level of telomerase activity and the corresponding long telomere structures remained constant for the 35 day culture period in which a gradual reduction of the cell expansion rate is observed. We conclude that the gradual in vitro senescence of cultured B cells does not correlate with a corresponding loss of telomerase activity and of telomere length. Rather the phenomenon may be related to an intrinsic property of the proliferating B cells to differentiate into Ig-secreting cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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