Dandruff-associated <i>Malassezia</i> genomes reveal convergent and divergent virulence traits shared with plant and human fungal pathogens
Notice bibliographique
Résumé
Fungi in the genus Malassezia are ubiquitous skin residents of humans and other warm-blooded animals. Malassezia are involved in disorders including dandruff and seborrheic dermatitis, which together affect >50% of humans. Despite the importance of Malassezia in common skin diseases, remarkably little is known at the molecular level. We describe the genome, secretory proteome, and expression of selected genes of Malassezia globosa. Further, we report a comparative survey of the genome and secretory proteome of Malassezia restricta, a close relative implicated in similar skin disorders. Adaptation to the skin environment and associated pathogenicity may be due to unique metabolic limitations and capabilities. For example, the lipid dependence of M. globosa can be explained by the apparent absence of a fatty acid synthase gene. The inability to synthesize fatty acids may be complemented by the presence of multiple secreted lipases to aid in harvesting host lipids. In addition, an abundance of genes encoding secreted hydrolases (e.g., lipases, phospholipases, aspartyl proteases, and acid sphingomyelinases) was found in the M. globosa genome. In contrast, the phylogenetically closely related plant pathogen Ustilago maydis encodes a different arsenal of extracellular hydrolases with more copies of glycosyl hydrolase genes. M. globosa shares a similar arsenal of extracellular hydrolases with the phylogenetically distant human pathogen, Candida albicans, which occupies a similar niche, indicating the importance of host-specific adaptation. The M. globosa genome sequence also revealed the presence of mating-type genes, providing an indication that Malassezia may be capable of sex.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».