Effects of encapsulated green tea and Guarana extracts containing a mixture of epigallocatechin-3-gallate and caffeine on 24 h energy expenditure and fat oxidation in men
Notice bibliographique
Résumé
It has been reported that green tea has a thermogenic effect, due to its caffeine content and probably also to the catechin, epigallocatechin-3-gallate (EGCG). The main aim of the present study was to compare the effect of a mixture of green tea and Guarana extracts containing a fixed dose of caffeine and variable doses of EGCG on 24 h energy expenditure and fat oxidation. Fourteen subjects took part to this randomized, placebo-controlled, double-blind, cross-over study. Each subject was tested five times in a metabolic chamber to measure 24 h energy expenditure, substrate oxidation and blood pressure. During each stay, the subjects ingested a capsule of placebo or capsules containing 200 mg caffeine and a variable dose of EGCG (90, 200, 300 or 400 mg) three times daily, 30 min before standardized meals. Twenty-four hour energy expenditure increased significantly by about 750 kJ with all EGCG-caffeine mixtures compared with placebo. No effect of the EGCG-caffeine mixture was observed for lipid oxidation. Systolic and diastolic blood pressure increased by about 7 and 5 mmHg, respectively, with the EGCG-caffeine mixtures compared with placebo. This increase was significant only for 24 h diastolic blood pressure. The main finding of the study was the increase in 24 h energy expenditure with the EGCG-caffeine mixtures. However, this increase was similar with all doses of EGCG in the mixtures.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».