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Enregistrement W2157383084 · doi:10.1111/1755-6724.12303_27

Damage by Swelling Clay and Experimental Study of Cyclic Foam Stimulation

2015· article· en· W2157383084 sur OpenAlexaff
Jiaming Zhang, Xiaodong Wu, Guoqing Han, Kai Zhang, Jingyao Wang, Bo Wang, Zhangxin Chen

Notice bibliographique

RevueActa Geologica Sinica - English Edition · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGrouting, Rheology, and Soil Mechanics
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSwellingMaterials scienceComposite materialStimulationPsychologyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The performances of the formation damage are permeability decreasing, skin factor increasing and productivity index decreasing.Generally, formation damage is not reversible.This phenomenon is known as reverse funnel effect (Porter 1989).People have been trying to find effective ways to remedy the reservoir damage.Stimulation and hydraulic fracture are traditional way to fix formation damage.However, they all have inevitable limitations.The stimulation fluid is acid usually, which will cause equipment/tubing corrosion, second formation damage and environmental pollution.These problems limit the application of them.And they are not suitable for horizontal well as the gravity, especially for stimulation (Xu and Pu 2013).Bond and Holbrook take foam into the field of oil recovery (Friedmann, Chen, and Gauglitz 1991;Boud and Holbrook 1958;Aarra, Skauge, and Martinsen 2002;Castanier 1989;Zhdanov et al. 1996).Foamed cement plays an important role in preventing and controlling the shallow water flow in deepwater drilling effectively (Zhang et al. 2011).Foam is also important for fracturing and acidizing of low permeability, low pressure or strong water-sensitive reservoirs (Zheng et al. 2011;Xu et al. 2002).These applications all show the important role of foam in oil and gas industry.Recently, we take foam as a stimulation fluid to remedy the formation damage which is caused by clay swelling.However, nitrogen foam is a complicated system and is a structured fluid.The bubbles with different sizes separated by the lamellae form the foam fluid with special structure.Under the shearing action, the foam could deform, collapse, coalesce, and regenerate, which eventually leads to the complexity of foam transporting and blocking in porous media.Therefore, we choose experiment method to study the stimulation process.In this paper, reservoir damage caused by clay is due to

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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