Purification and Characterization of ATM from Human Placenta
Notice bibliographique
Résumé
ATM is mutated in the human genetic disorder ataxia telangiectasia, which is characterized by ataxia, immune defects, and cancer predisposition. Cells that lack ATM exhibit delayed up-regulation of p53 in response to ionizing radiation. Serine 15 of p53 is phosphorylated in vivo in response to ionizing radiation, and antibodies to ATM immunoprecipitate a protein kinase activity that, in the presence of manganese, phosphorylates p53 at serine 15. Immunoprecipitates of ATM also phosphorylate PHAS-I in a manganese-dependent manner. Here we have purified ATM from human cells using nine chromatographic steps. Highly purified ATM phosphorylated PHAS-I, the 32-kDa subunit of RPA, serine 15 of p53, and Chk2 in vitro. The majority of the ATM phosphorylation sites in Chk2 were located in the amino-terminal 57 amino acids. In each case, phosphorylation was strictly dependent on manganese. ATM protein kinase activity was inhibited by wortmannin with an IC(50) of approximately 100 nM. Phosphorylation of RPA, but not p53, Chk2, or PHAS-I, was stimulated by DNA. The related protein, DNA-dependent protein kinase catalytic subunit, also phosphorylated PHAS-I, RPA, and Chk2 in the presence of manganese, suggesting that the requirement for manganese is a characteristic of this class of enzyme.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».