The use of an online community to take the ‘Leg Club’ model to the next level
Notice bibliographique
Résumé
Recent robust studies 1-5 investigating the impact of peer-support patient group education models (‘Leg Clubs’) on chronic leg wounds demonstrate significant improvements in wound healing outcomes. Social interaction among patients is not new. It occurs routinely in the waiting areas of most clinics. The Lindsey Leg Club model took this to a more formal level, enhancing the casual nature by establishing a social vehicle allowing this interaction to happen and to include clinicians. Others have looked at how this model could be used in other clinical aetiologies, with the most obvious being diabetic foot ulcers (DFUs). Foot care education is recommended in international diabetic foot guidelines as a vital component of standard evidence-based care to prevent DFU recurrence. However, a 2014 Cochrane review concluded that while foot care education appears to have some short-term effects on patient's foot care knowledge and behaviour, there was insufficient robust evidence to conclude any impact on DFU recurrence. Can this be changed with a more socially interactive component ensuring ongoing patient engagement? A research team, at Queen's University in Canada, working in conjunction with the Canadian Association of Wound Care, has initiated a study to investigate an online peer-support ‘foot club’ model's impact on DFU healing. Based on the success of Leg Clubs, and studies reporting that most health consumers now use online media 6, 7 to obtain their health information needs, it is hypothesised that this can make a similar impact to that of the Leg Clubs. This is most likely the first study of its kind, using online peer-support group education methods, in the management of DFU. Persons with diabetes are used to online community resources for the management and education of their diabetes. However, little, if any, information exists on the management of their DFUs. The primary purpose of this research will be to evaluate the impact of an interactive online support group on diabetes knowledge, self-care behaviours, empowerment, quality of life and the healing of DFU. The secondary purpose is to determine the business potential of the online foot club by conducting a cost analysis. Such a model will deal with the geographical challenges within Canada of having a face-to-face model like the Leg Club. So can we use modern tools to aid the treatment of DFU, engaging patients and their families on an ongoing basis? Is this a potential adjunct to the Lindsey Leg Club model?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».