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Enregistrement W2157394463 · doi:10.1128/jvi.02416-07

Higher-Order RNA Structural Requirements and Small-Molecule Induction of Tombusvirus Subgenomic mRNA Transcription

2008· article· en· W2157394463 sur OpenAlexaff
Sheng Wang, Leyla Mortazavi, K. Andrew White

Notice bibliographique

RevueJournal of Virology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Immunology Research
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyRNASubgenomic mRNATranscription (linguistics)RNA-dependent RNA polymeraseRNA editingRNA-induced transcriptional silencingMolecular biologyNucleic acid structureCell biologyMessenger RNASmall nuclear RNARNA silencingGeneticsRNA interferenceGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Subgenomic (sg) mRNAs are small viral messages that are synthesized by polycistronic positive-strand RNA viruses to allow for the translation of certain viral proteins. Tombusviruses synthesize two such sg mRNAs via a premature termination mechanism. This transcriptional process involves the viral RNA-dependent RNA polymerase terminating minus-strand RNA synthesis prematurely at internal RNA signals during copying of the viral genome. The 3'-truncated minus-strand RNAs generated by the termination events then serve as templates for sg mRNA transcription. A higher-order RNA structure in the viral genome, located just upstream from the termination site, is a critical component of the RNA-based polymerase attenuation signal. Here, we have analyzed the role of this RNA structure in mediating efficient sg mRNA2 transcription. Our results include the following: (i) we define the minimum overall thermodynamic stability required for an operational higher-order RNA attenuation structure; (ii) we show that the distribution of stability within an attenuation structure affects its function; (iii) we establish that an RNA quadruplex structure can act as an effective attenuation structure; (iv) we prove that the higher-order RNA structure forms and functions in the plus strand; (v) we provide evidence that a specific attenuation structure-binding protein factor is not required for transcription; (vi) we demonstrate that sg mRNA transcription can be controlled artificially through small-molecule activation using RNA aptamer technology. These findings provide important new insights into the premature termination mechanism and present a novel approach to regulate the transcriptional process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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