Parental stress increases the effect of traffic-related air pollution on childhood asthma incidence
Notice bibliographique
Résumé
Exposure to traffic-related pollution (TRP) and tobacco smoke have been associated with new onset asthma in children. Psychosocial stress-related susceptibility has been proposed to explain social disparities in asthma. We investigated whether low socioeconomic status (SES) or high parental stress modified the effect of TRP and in utero tobacco smoke exposure on new onset asthma. We identified 2,497 children aged 5-9 years with no history of asthma or wheeze at study entry (2002-2003) into the Children's Health Study, a prospective cohort study in southern California. The primary outcome was parental report of doctor-diagnosed new onset asthma during 3 years of follow-up. Residential exposure to TRP was assessed using a line source dispersion model. Information about maternal smoking during pregnancy, parental education (a proxy for SES), and parental stress were collected in the study baseline questionnaire. The risk of asthma attributable to TRP was significantly higher for subjects with high parental stress (HR 1.51 across the interquartile range for TRP; 95% CI 1.16-1.96) than for subjects with low parental stress (HR 1.05, 95% CI 0.74-1.49; interaction P value 0.05). Stress also was associated with larger effects of in utero tobacco smoke. A similar pattern of increased risk of asthma was observed among children from low SES families who also were exposed to either TRP or in utero tobacco smoke. These results suggest that children from stressful households are more susceptible to the effects of TRP and in utero tobacco smoke on the development of asthma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».