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Enregistrement W2157396983 · doi:10.4319/lo.2014.59.1.0055

Early response of the northeast subarctic Pacific plankton assemblage to volcanic ash fertilization

2013· article· en· W2157396983 sur OpenAlexafffund
J.M. Melancon, Maurice Levasseur, Martine Lizotte, Pierre Delmelle, Jay T. Cullen, Roberta C. Hamme, M. Angélica Peña, Kyle G. Simpson, Michael Scarratt, Jean‐Éric Tremblay, Jie Zhou, Keith Johnson, Nes Sutherland, Michael Arychuk, Nina Nemcek, Marie Robert

Notice bibliographique

RevueLimnology and Oceanography · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaUniversity of VictoriaUniversité Laval
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans CanadaUniversité Laval
Mots-clésVolcanic ashSubarctic climateBloomOceanographyVolcanoGeologyPhytoplanktonPlanktonEnvironmental scienceWater columnGeochemistryEcologyBiologyNutrient

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fe‐poor water collected at Sta. P20 in the Gulf of Alaska in June 2011 was enriched with different concentrations of volcanic ash (0.12, 1.2, and 10 mg L‒1) from two subduction zone volcanoes, Kasatochi and Chaiten, and incubated onboard under in situ conditions for 6 d. The experimental setup also included a control (no addition) and a positive control (addition of 0.6 nmol L‒1 FeSO4). Following a 4 d lag period, there were increases in carbon fixation rates (up to a factor of 10) and chlorophyll a concentrations (up to a factor of 3) in the positive control and in the ash‐enriched (1.2 and 10 mg L‒1) treatments. Diatoms dominated at the end of the incubations, but cyanobacteria, dinoflagellates, pelagophytes, and haptophytes were also stimulated by the presence of ash. Deposition of ∼ 1 mg ash L‒1, which is in the lower range of those estimated to have caused the August 2008 bloom following the eruption of the Kasatochi volcano in the Aleutian Islands, would suffice to trigger a bloom in the Gulf of Alaska.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,173
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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