Ecological links between salmon, large carnivore predation, and scavenging birds
Notice bibliographique
Résumé
We compared scavenging bird abundance and diversity across 17 estuaries on the Central Coast of British Columbia, Canada in relation to landscape characteristics and biomass of spawning salmon and senescent and depredated salmon carcasses. We discovered that all metrics for spawning salmon and carcass biomasses were strong predictors of scavenger abundance and diversity. Specifically, Shannon’s diversity, which emphasizes rare species richness, and total abundances of scavengers, corvids ( Corvus spp.), and small and large gulls ( Larus spp.) were most strongly predicted by total biomass of carcasses. In contrast, the abundance of bald eagles Haliaeetus leucocephalus was most strongly predicted by biomass of carcasses that had been killed or scavenged by other predators (mostly bears and wolves). Simpson’s diversity, which emphasizes evenness of common species, was best predicted by total spawning salmon biomass. Estuary area also featured prominently among top predictors of most scavenger metrics. Our results suggest a link between terrestrial salmon predators and bald eagles, and that available salmon biomass is important for maintaining the abundance and diversity of scavenging birds that congregate at estuaries throughout the spawning season.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».