Long-Term Intake of North American Ginseng Has No Effect on 24-Hour Blood Pressure and Renal Function
Notice bibliographique
Résumé
Ginseng is consumed by 10% to 20% of adults in Asia and by up to 5% in Western countries. Despite observational evidence suggesting a link between its intake and the development of hypertension, there remains no long-term scrutiny for its effect on blood pressure (BP). We therefore undertook a randomized, placebo-controlled, double-blinded, crossover trial in 52 hypertensive individuals to determine the effect of 12-week North American ginseng intake on 24-hour BP; we also measured serum cystatin C as a marker of renal function. After a 4-week placebo run-in, we randomly assigned 52 participants to 3 g/day of ginseng or placebo for 12 weeks. This was followed by an 8-week washout and a subsequent 12-week period in which the opposite treatment was administered. At run-in and at weeks 0 and 12 of each treatment period, participants were fitted with an ambulatory BP monitor to assess 24-hour BP. The primary outcome was the treatment difference at week 12 in mean 24-hour systolic BP. Secondary outcomes were treatment differences at week 12 in other ambulatory BP parameters and serum cystatin C. Forty participants (77%) completed the trial, with 3 removed from main analysis (n=2, antihypertensive drug changes; n=1, incomplete ambulatory monitoring). In the remaining 37, 12-week ginseng treatment was associated with a neutral effect on all ambulatory BP parameters compared with placebo; an intention-to-treat analysis supported this. Ginseng did not affect serum cystatin C level. Overall, long-term ginseng use had no effect on 24-hour BP and renal function in hypertensive individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».