Economic evaluation of sorafenib in the treatment of hepatocellular carcinoma in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A randomized phase III trial of sorafenib vs. placebo in hepatocellular carcinoma (HCC) demonstrated that sorafenib significantly prolonged overall survival (OS) compared to placebo. RESEARCH DESIGN AND METHODS: A Markov model was developed to evaluate the cost-effectiveness of sorafenib vs. best supportive care (BSC) in HCC from the perspective of the Canadian provincial Ministry of Health. The model followed survival and time to progression (TTP) in monthly cycles based on the extrapolation of patient level trial data. Health effects were expressed as life-years gained (LYG). Resource use included drugs, physician visits, laboratory tests, scans, and hospitalizations. Unit costs were gathered from public sources and were expressed in 2007 Canadian Dollars. Costs and effects were evaluated over a lifetime and discounted at 5%. Results were presented as mean +/- standard deviation. Deterministic and probabilistic sensitivity analyses were conducted. RESULTS: LYG was longer for sorafenib (1.52 +/- 0.16 vs. 1.03 +/- 0.09 LYG/patient for sorafenib and BSC, respectively). The lifetime total costs were $47,511 +/- 3 656 for sorafenib and $10,376 +/- 1 649 for BSC, resulting in an incremental cost-effectiveness ratio (ICER) of $75,821/LYG, and deterministic ICER of $75,759/LYG. The results were most sensitive to OS, TTP and BSC costs after progression. Sensitivity analyses results showed that the model was robust. CONCLUSIONS: The economic evaluation indicates that sorafenib is cost-effective as compared to BSC in HCC. Limitations include multiple data sources, use of expert opinion for resource use, and the lack of utility data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».