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Enregistrement W2157410056 · doi:10.1017/s0266462304001163

“The future should not take us by surprise”: Preparation of an early warning system in Denmark

2004· article· en· W2157410056 sur OpenAlexaboutno aff
Karla Douw, Hindrik Vondeling, Jan Sørensen, Torben Jørgensen, Helga Sigmund

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Technology Assessment in Health Care · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSurpriseWarning systemMedicineComputer sciencePsychologyTelecommunicationsSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To explore and test methods for the operation of a national Early Warning System (EWS) in Denmark and to support decision making by the Danish Centre for Evaluation and Health Technology Assessment on this issue. METHODS: On the basis of literature reviews, information from members of EuroScan, and supported by clinical experts and stakeholders, existing methods were adapted and new methods were developed as part of a feasibility study. RESULTS: Approximately 200 technologies in 30 specialties were identified on the basis of information by EuroScan. A new instrument was developed to distinguish between important and unimportant technologies (filtering). Clinical experts in six specialties applied the instrument to sixty-two technologies in their respective fields, of which nine (15%) were judged potentially important for the Danish health care system. For priority setting, adapting a Dutch instrument to the Danish context was discussed. In principle, the instrument was acceptable, but several changes were proposed, for example, relating to the decentralized structure of the Danish health care system. For early assessment, the format and methods applied by SBU and Canadian Coordinating Office for Health Technology Assessment (CCOHTA) were compared and applied to pharmaceuticals (glitazones in treatment of type 2 diabetes mellitus) and a procedure (embolization of uterine fibromas). Given the main target group of the Danish EWS, local decision makers, the CCOHTA format was preferred. CONCLUSIONS: The findings of the study have laid the foundation for an EWS using appropriate methods adapted to local circumstances. On the basis of the findings, a decision was made to start an EWS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,124
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,146
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,124
Score d'incertitude au seuil0,658

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1240,146
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,004
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0120,006
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,460
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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