Adult hippocampal glucocorticoid receptor expression and dentate synaptic plasticity correlate with maternal care received by individuals early in life
Notice bibliographique
Résumé
Maternal care in mammals is the prevailing environmental influence during perinatal development. The adult rat offspring of mothers exhibiting increased levels of pup licking/grooming (LG; High LG mothers), compared to those reared by Low LG dams, show increased hippocampal glucocorticoid receptor expression, complex dendritic tree structure, and an enhanced capacity for synaptic potentiation. However, these data were derived from studies using the total amount of maternal care directed toward the entire litter, thus ignoring possible within-litter variation. We show that the amount of LG received by individual pups within a litter varies considerably. Therefore, we questioned if the amount of LG received by individual pups correlates with and thus putatively predicts later hippocampal structure and function. To this end, LG-scores were determined during the first postnatal week for all pups in 32 litters and correlated with neuroendocrine and hippocampal parameters in young-adulthood. Pup LG-score positively correlated with the glucocorticoid receptor mRNA expression in the adult hippocampus. Moreover, the ability to induce synaptic potentiation in the dentate gyrus in vitro was enhanced in animals with high LG-scores. Structural plasticity correlated less reliably with LG-scores early in life and differed between sexes. Male offspring with high LG-scores displayed fewer newborn neurons, higher brain derived neurotrophic factor expression and tended to have more complex granule cell dendritic trees. We conclude that even moderate variations in early life environment have a major impact on adult hippocampal function. This principle could provide a mechanistic basis for individual differences in susceptibility to psychopathology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».