Energy landscapes of the monomer and dimer of the Alzheimer’s peptide Aβ(1–28)
Notice bibliographique
Résumé
The cytotoxicity of Alzheimer's disease has been linked to the self-assembly of the 4042 amino acid of the amyloid-beta (Abeta) peptide into oligomers. To understand the assembly process, it is important to characterize the very first steps of aggregation at an atomic level of detail. Here, we focus on the N-terminal fragment 1-28, known to form fibrils in vitro. Circular dichroism and NMR experiments indicate that the monomer of Abeta(1-28) is alpha-helical in a membranelike environment and random coil in aqueous solution. Using the activation-relaxation technique coupled with the OPEP coarse grained force field, we determine the structures of the monomer and of the dimer of Abeta(1-28). In agreement with experiments, we find that the monomer is predominantly random coil in character, but displays a non-negligible beta-strand probability in the N-terminal region. Dimerization impacts the structure of each chain and leads to an ensemble of intertwined conformations with little beta-strand content in the region Leu17-Ala21. All these structural characteristics are inconsistent with the amyloid fibril structure and indicate that the dimer has to undergo significant rearrangement en route to fibril formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».