Family practice patients' use of acetylsalicylic acid for cardiovascular disease prevention.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the prevalence of acetylsalicylic acid (ASA) use among family practice patients and the proportions of patients using ASA for primary and secondary cardiovascular prevention. DESIGN: Cross-sectional, self-reported, waiting room questionnaire. SETTING: Two family medicine clinics in Alberta. PARTICIPANTS: Patients 50 years of age and older. MAIN OUTCOME MEASURES: Overall prevalence of ASA use, proportion of ASA use for primary or secondary cardiovascular prevention, ASA use by patient age and sex, the proportion of patients who initiated ASA therapy on the advice of a physician, adverse events, and patient beliefs about ASA therapy. RESULTS: A total of 807 patients completed the questionnaire; the response rate was 89.1%. Overall, 39.8% of patients reported taking ASA regularly. Of those who took ASA, 87.0% did so for cardiovascular prevention (53.1% for primary prevention and 46.9% for secondary prevention). Of patients taking ASA for primary prevention, 62.8% did so upon the advice of their family physicians. Patients who took ASA believed that the benefits of taking ASA outweighed the risks; those who did not take ASA were unsure of the benefit-to-risk profile. CONCLUSION: Many family practice patients take ASA, and more than half of those taking ASA take it for primary cardiovascular prevention. Family physicians appear to have an influence on patients' decisions to take ASA. Educating family physicians and patients about the potential benefits and risks of ASA therapy would help promote the use of ASA in those who might receive the greatest overall benefit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».