The COSMIN checklist for assessing the methodological quality of studies on measurement properties of health status measurement instruments: an international Delphi study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Aim of the COSMIN study (COnsensus-based Standards for the selection of health status Measurement INstruments) was to develop a consensus-based checklist to evaluate the methodological quality of studies on measurement properties. We present the COSMIN checklist and the agreement of the panel on the items of the checklist. METHODS: A four-round Delphi study was performed with international experts (psychologists, epidemiologists, statisticians and clinicians). Of the 91 invited experts, 57 agreed to participate (63%). Panel members were asked to rate their (dis)agreement with each proposal on a five-point scale. Consensus was considered to be reached when at least 67% of the panel members indicated 'agree' or 'strongly agree'. RESULTS: Consensus was reached on the inclusion of the following measurement properties: internal consistency, reliability, measurement error, content validity (including face validity), construct validity (including structural validity, hypotheses testing and cross-cultural validity), criterion validity, responsiveness, and interpretability. The latter was not considered a measurement property. The panel also reached consensus on how these properties should be assessed. CONCLUSIONS: The resulting COSMIN checklist could be useful when selecting a measurement instrument, peer-reviewing a manuscript, designing or reporting a study on measurement properties, or for educational purposes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,597 | 0,541 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».