SHIP negatively regulates Flt3L-derived dendritic cell generation and positively regulates MyD88-independent TLR-induced maturation
Notice bibliographique
Résumé
We demonstrate herein that SHIP negatively regulates the proliferation, differentiation, and survival of FL-DCs from BM precursors, as shown by a more rapid appearance and higher numbers of CD11c(+) DCs from SHIP-/- cultures as well as increased survival of mature FL-DCs in the absence of Flt3L. This increased survival, which is lost with low levels of the PI3K inhibitor, LY, correlates with an enhanced constitutive activation of the Akt pathway. Interestingly, however, these SHIP-/- FL-DCs display a less-mature phenotype after TLR ligand stimulation, as far as MHCII, CD40, and CD86 are concerned. Unexpectedly, SHIP-/- FL-DCs activated with TLR ligands, which use MyD88-independent pathways, are markedly impaired in their ability to stimulate Ag-specific T cell proliferation, and SHIP-/- FL-DCs activated by TLRs, which exclusively use the MyD88-dependent pathway, are as capable as WT FL-DCs. There is also a more pronounced T(H)1 skewing by the SHIP-/- FL-DCs than by WT FL-DCs, which is consistent with our finding that SHIP-/- FL-DCs secrete higher levels of IL-12 and TNF-α in response to LPS or dsRNA than their WT counterparts. These results suggest that SHIP negatively regulates FL-DC generation but positively regulates the maturation and function of FL-DCs induced by TLRs, which operate via MyD88-independent pathways.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».