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Enregistrement W2157433580 · doi:10.1371/journal.pone.0073555

Oncolytic Reovirus in Canine Mast Cell Tumor

2013· article· en· W2157433580 sur OpenAlexaff
Chung Chew Hwang, Saori Umeki, Masahito Kubo, Toshiharu Hayashi, Hiroshi Shimoda, Masami Mochizuki, Ken Maeda, Kenji Baba, Hiroko Hiraoka, Matt Coffey, Masaru Okuda, Takuya Mizuno

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVirus-based gene therapy research
Établissements canadiensOncolytics Biotech (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOncolytic virusIn vivoCell cultureBiologyMast cellApoptosisVirusIn vitroCancer researchEx vivoProgrammed cell deathVirologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The usage of reovirus has reached phase II and III clinical trials in human cancers. However, this is the first study to report the oncolytic effects of reovirus in veterinary oncology, focusing on canine mast cell tumor (MCT), the most common cutaneous tumor in dogs. As human and canine cancers share many similarities, we hypothesized that the oncolytic effects of reovirus can be exploited in canine cancers. The objective of this study was to determine the oncolytic effects of reovirus in canine MCT in vitro, in vivo and ex vivo. We demonstrated that MCT cell lines were highly susceptible to reovirus as indicated by marked cell death, high production of progeny virus and virus replication. Reovirus induced apoptosis in the canine MCT cell lines with no correlation to their Ras activation status. In vivo studies were conducted using unilateral and bilateral subcutaneous MCT xenograft models with a single intratumoral reovirus treatment and apparent reduction of tumor mass was exhibited. Furthermore, cell death was induced by reovirus in primary canine MCT samples in vitro. However, canine and murine bone marrow-derived mast cells (BMCMC) were also susceptible to reovirus. The combination of these results supports the potential value of reovirus as a therapy in canine MCT but warrants further investigation on the determinants of reovirus susceptibility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,726

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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