Optical imaging in galagos reveals parietal–frontal circuits underlying motor behavior
Notice bibliographique
Résumé
The posterior parietal cortex (PPC) of monkeys and prosimian galagos contains a number of subregions where complex, behaviorally meaningful movements, such as reaching, grasping, and body defense, can be evoked by electrical stimulation with long trains of electrical pulses through microelectrodes. Shorter trains of pulses evoke no or simple movements. One possibility for the difference in effectiveness of intracortical microstimulation is that long trains activate much larger regions of the brain. Here, we show that long-train stimulation of PPC does not activate widespread regions of frontal motor and premotor cortex but instead, produces focal, somatotopically appropriate activations of frontal motor and premotor cortex. Shorter stimulation trains activate the same frontal foci but less strongly, showing that longer stimulus trains do not produce less specification. Because the activated sites in frontal cortex correspond to the locations of direct parietal-frontal anatomical connections from the stimulated PPC subregions, the results show the usefulness of optical imaging in conjunction with electrical stimulation in showing functional pathways between nodes in behavior-specific cortical networks. Thus, long-train stimulation is effective in evoking ethologically relevant sequences of movements by activating nodes in a cortical network for a behaviorally relevant period rather than spreading activation in a nonspecific manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».