Polymorphisms in the methylenetetrahydrofolate reductase (<i>MTHFR</i>) gene, intakes of folate and related B vitamins and colorectal cancer: a case–control study in a population with relatively low folate intake
Notice bibliographique
Résumé
Folate is key in one-carbon metabolism, disruption of which can interfere with DNA synthesis, repair, and methylation. Efficient one-carbon metabolism requires other B vitamins and the optimal activity of enzymes including 5,10-methylenetetrahydrofolate reductase (MTHFR). We report a population-based case-control study of folate intake, related dietary factors and MTHFR polymorphisms (C677T, A1298C) and colorectal cancer in a population with relatively high colorectal cancer incidence and relatively low folate intake. A total of 264 cases with histologically confirmed incident colorectal cancer and 408 controls participated. There was no clear trend in risk with reported intakes of total, or dietary, folate, riboflavin, vitamin B12 or vitamin B6, nor were there interactions between folate intake and the other B vitamins or alcohol. For C677T, risk decreased with increasing variant alleles (multivariate OR for CT v. CC = 0.77 (95 % CI 0.52, 1.16); OR for TT v. CC = 0.62 (95 % CI 0.31, 1.24)), which, although not statistically significant, was consistent with previous studies. For A1298C, compared with AA subjects, CC subjects had modest, non-significant, reduced risk (multivariate OR = 0.81 (95 % CI 0.45, 1.49)). There were significant interactions between total folate and C677T (P = 0.029) and A1298C (P = 0.025), and total vitamin B6 and both polymorphisms (C677T, P = 0.016; A1298C, P = 0.033), although the patterns observed differed from previous studies. Seen against the setting of low folate intake, the results suggest that the role of folate metabolism in colorectal cancer aetiology may be more complex than previously thought. Investigation of particular folate vitamers (for example, tetrahydrofolate, 5,10-methylenetetrahydrofolate) may help clarify carcinogenesis pathways.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
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