A Quality Assurance Study to Assess the One-Day Prevalence of Delirium in Elderly Hospitalized Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Research indicates that 40% of hospital-acquired delirium cases may be preventable. However, despite its clinical significance, delirium often goes unrecognized or is misdiagnosed. The purpose of this study was to assess the need for delirium education in acute care hospitals in Hamilton, Ontario. METHODS: Approximately 100 health professionals were trained as delirium screeners. On 'Delirium Day', all patients ≥ 65 years of age in non-critical care areas in all acute care sites in Hamilton were identified. Those willing to take part in the prevalence study were assessed for delirium using the Standardized Mini-Mental State Examination and the Confusion Assessment Method. The Research Ethics Boards at Hamilton Health Sciences and St. Joseph's Healthcare Hamilton approved this quality assurance project. RESULTS: Of the 562 patients eligible for screening, eight were excluded and six did not have sufficient data collected to assess for delirium. Of the 548 individuals screened for delirium, 10.6% screened positive. Prevalence estimates ranged by site from 0% to 21% and type of unit from 3.8% to 16%. Recognition of delirium by nursing staff was fair; but, documentation was usually absent. CONCLUSION: While the prevalence rates were somewhat lower than in other studies, the results support the need for education among health-care providers in the prevention, identification, and management of delirium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».