On the performance of non-coherent transmission schemes with equal-gain combining in generalized Κ-fading
Notice bibliographique
Résumé
The generalized κ-fading model, characterized by two parameters, κ and m, is a very versatile model and was recently shown to accurately capture the effects of composite shadowing and multipath fading in wireless communication systems. Furthermore, it can be used to model cascade multipath fading, which is relevant in, e.g., mobile-to-mobile communication scenarios. In this paper, we derive closed-form expressions for the bit error probability of two non-coherent transmission schemes over L diversity branches being subject to generalized κ-fading. Specifically, focus is on binary differential phase-shift keying (DPSK) and binary non-coherent frequency-shift keying (FSK) modulation with (post-detection) equal-gain combining at the receiver. We also discuss the extension of our results to M-ary modulation schemes. Considering both independent and correlated fading across the L branches, we derive expressions for the asymptotic diversity order, which reveal an interesting interplay between the two fading parameters κ and m. Moreover, we show that the diversity order of the considered non-coherent transmission schemes is the same as in the case of a coherent transmission scheme. Finally, numerical performance results are presented, and our analytical results are corroborated by means of Monte-Carlo simulations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».