The Cutaneous Assessment Tool: development and reliability in juvenile idiopathic inflammatory myopathy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Clinical care and therapeutic trials in idiopathic inflammatory myopathies (IIM) require accurate and consistent assessment of cutaneous involvement. The Cutaneous Assessment Tool (CAT) was designed to measure skin activity and damage in IIM. We describe the development and inter-rater reliability of the CAT, and the frequency of lesions endorsed in a large population of juvenile IIM patients. METHODS: The CAT includes 10 activity, 4 damage and 7 combined lesions. Thirty-two photographic slides depicting IIM skin lesions were assessed by 11 raters. One hundred and twenty-three children were assessed by 11 paediatric rheumatologists at 10 centres. Inter-rater reliability was assessed using simple agreements and intra-class correlation coefficients (ICC). RESULTS: Simple agreements in recognizing lesions as present or absent were generally high (0.5-1.0). ICCs for CAT lesions were moderate (0.4-0.75) in both slides and real patients. ICCs for the CAT activity and damage scores were 0.71 and 0.81, respectively. CAT activity scores ranged from 0 to 44 (median 7, potential range 0-96) and CAT damage scores ranged from 0 to 13 (median 1, potential range 0-22). The most common cutaneous lesions endorsed were periungual capillary loop changes (63%), Gottron's papules/sign (53%), heliotrope rash (49%) and malar/facial erythema (49%). CONCLUSIONS: Total CAT activity and damage scores have moderate to good reliability. Assessors generally agree on the presence of a variety of cutaneous lesions. The CAT is a promising, semi-quantitative tool to comprehensively assess skin disease activity and damage in IIM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».