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Enregistrement W2157442943 · doi:10.1088/1748-9326/10/3/035002

Can boreal peatlands with pools be net sinks for CO <sub>2</sub> ?

2015· article· en· W2157442943 sur OpenAlexafffund
Luc G. Pelletier, Ian B. Strachan, Nigel T. Roulet, Michelle Garneau

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Research Letters · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaHelsingin Yliopisto
Mots-clésPeatEnvironmental scienceEcosystem respirationEddy covarianceSubarctic climateEcosystemCarbon dioxideCarbon sinkBorealSink (geography)Growing seasonCarbon cycleAtmospheric sciencesTemperate climateEnvironmental chemistryEcologyChemistryBiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Peatland open-water pools, a common feature on temperate to subarctic peatlands, are sources of carbon (C) to the atmosphere but their contribution to the net ecosystem carbon dioxide exchange (NEE-CO _2 ) is poorly known; there is a question as to whether peatlands with pools are smaller sinks of atmospheric C, or even C-neutral, compared to other peatlands. We present growing season NEE-CO _2 measurements using the eddy covariance technique in a peatland with pools. We found the maximum photosynthetic uptake and ecosystem respiration rates at 10 °C to be in the lower range of the published data. The lower total vegetation biomass, due to the presence of pools, reduced CO _2 uptake during day and the autotrophic component of ecosystem respiration. The low CO _2 uptake combined with reduced CO _2 loss resulted in the site being a net sink for CO _2 of a similar magnitude as other northern peatlands despite the inclusion of pools.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,160
Score d'incertitude au seuil0,858

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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