Stability of cytokines in supernatants of stimulated mouse immune cells
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Measurements of cytokines in cell culture supernatants are widely used to evaluate the immune response. Cytokine levels in secretomes are usually quantified using enzyme-linked immunosorbent assays (ELISA), which have easy, sensitive, specific, rapid, cost-effective, and reproducible protocols. To our knowledge, the stability of cytokines in secretomes has not been hitherto investigated. We present data that involve; time-dependent changes during storage at +4°C, and the effects of freeze-thaw cycles in samples frozen at -80(o)C, instant freezing of samples with liquid nitrogen, and addition of protease inhibitors on the stability of certain cytokines (TNF-α, MIP-2, IFN-γ, IL-6, IL-10, IL-17A), in secrotomes of spleen and lymph nodes from tumor-bearing animals. Our results show that IL-6 remains stable, MIP-2, IFN-γ and IL-10 are somewhat stable, while TNF-α and IL-17A are degradable cytokines: instant freezing by liquid nitrogen or adding protease inhibitor does not preserve the stability of these cytokines. From these results it can be concluded that, if possible, TNF-α measurements should be perform in fresh samples, and IL-17A and IL-10 samples can be stored at -80°C, but should be used at the first thaw.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle