Habitat Use is Linked to Components of Fitness Through the Temperature-Dependence of Performance in Ratsnakes (<i>Elaphe Obsoleta</i>)
Notice bibliographique
Résumé
For ectothermic reptiles, habitat selection is mechanistically linked to fitness through the temperature-dependence of performance. Many reptiles occupy thermally heterogeneous environments and regulate their body temperature through selective use of habitats within their environments, making reptiles ideal subjects to understand the fitness consequences of habitat use. Our goal here was to investigate the link between habitat selection, thermoregulation, and fitness by comparing the expected distribution of performance for real ratsnakes that thermoregulate through selective use of habitat with the performance of hypothetical snakes that are assumed to use habitats randomly. Thermal data for real snakes were obtained using temperature-sensitive radio-transmitters implanted in free-living snakes, whereas thermal data for hypothetical snakes were obtained by sampling environmental temperatures that a randomly moving snake would encounter. Thermal data were then transformed into performance using an experimentally derived equation relating performance (swimming speed) to temperature. Habitat selection allowed snakes to avoid lethal temperatures and resulted in an average improvement of 18% in locomotor performance. A more exact measure of the fitness improvement accrued through habitat selection will have to await data relating body temperature to ultimate measures of fitness and a deeper understanding of the contribution of different performances to fitness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».