Cyclical relationship between depressive symptoms and diabetes distress in people with Type 2 diabetes mellitus: results from the Montreal Evaluation of Diabetes Treatment Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To determine if longitudinal cyclical relationships exist between depressive symptoms and diabetes distress in people with Type 2 diabetes mellitus. METHODS: Data were obtained from the Montreal Evaluation of Diabetes Treatment study, a cohort study of 1691 people with Type 2 diabetes mellitus. Depressive symptoms and diabetes distress, measured with the Patient Health Questionnaire and Diabetes Distress Scale, respectively, were assessed at baseline, 1 year and 2 years. A cross-lagged path model analysis with all autoregressive associations was used. Paths and indirect associations were examined. RESULTS: All paths in the model were significant. Depressive symptoms were positively associated with diabetes distress across consecutive time points and diabetes distress was positively associated with depressive symptoms across consecutive time points. The association between depressive symptoms at baseline and depressive symptoms at 2 years was mediated by both depressive symptoms and diabetes distress at 1 year. The association between diabetes distress at baseline and diabetes distress at 2 years was also mediated by both depressive symptoms and diabetes distress. CONCLUSIONS: Depressive symptoms and diabetes distress are cyclically related; results suggest that depressive symptoms influence diabetes distress, which, in turn, influences depressive symptoms. Although many studies focus on the differences between depressive symptoms and diabetes distress, the present study is the first to provide longitudinal evidence that these constructs are cyclically related.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».