Mahjong and Problem Gambling in Sydney: An Exploratory Study with Chinese Australians
Notice bibliographique
Résumé
Gambling is accepted as an integral part of Chinese cultural heritage. Epidemiological and clinical studies indicate that problem gambling rates among Chinese community members residing in Western countries are substantially higher (2.1-2.9%) compared with those reported for mainstream populations (0.5-1.7%). However, these studies failed to differentiate culturally specific forms of gambling and their association with problem gambling within Chinese samples. Thus, it is not possible to determine if, or what proportion of, Chinese problem gamblers exhibit a propensity to experience problems with culturally specific, as opposed to mainstream, forms of gambling. Mahjong, a popular game deeply entrenched in Chinese tradition, is played among peers and family members. In a recent study conducted by Zheng, Walker, and Blaszczynski (2008), high rates of Mahjong-associated problem gambling were found in a sample of Chinese international students attending language schools and universities in Sydney, Australia. The aim of the current study was to explore the extent of Mahjong-associated problem gambling in a broader community sample of Chinese Australians. Results showed that in a sample of 229 respondents, males and those 35 years or older were more likely to gamble on Mahjong and that 3.1% met the Canadian Problem Gambling Severity Index criteria for Mahjong problem gambling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».