Psychological adjustment and marital satisfaction following head injury. Which critical personal characteristics should both partners develop?
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: PRIMARY OBJECTIVE AND RESEARCH DESIGN: Using a correlational design, this study verifies the relationships between personal characteristics of individuals with TBI and their spouses and their level of psychological and marital adjustment. METHODS AND PROCEDURE: Seventy individuals with TBI and their spouses in the post-acute rehabilitation phase completed self-report questionnaires assessing the predictive variables (coping and social problem-solving strategies; perceived communication skills) and the criteria variables of psychological and marital adjustment. MAIN OUTCOMES AND RESULTS: In the target group, the characteristics most strongly related to adjustment variables were an effective attitude towards problems, infrequent use of avoidance coping strategies, and a positive perception of one's spouse's communication skills. Individuals with TBI and their spouses report significantly lower scores on some of these personal characteristics, compared to those of a matched control group of 70 couples from the general population. CONCLUSIONS: Specific personal characteristics are critical for psychological and marital adjustment following TBI. This knowledge may be of relevance for detecting couples at risk for developing difficulties in the post-acute rehabilitation phase. Rehabilitation interventions targeting the personal characteristics identified as critical for the adjustment process could help to prevent these difficulties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».