The Efficacy of Pharmacotherapy for Decreasing the Expansion Rate of Abdominal Aortic Aneurysms: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pharmacotherapy may represent a potential means to limit the expansion rate of abdominal aortic aneurysms (AAAs). Studies evaluating the efficacy of different pharmacological agents to slow down human AAA-expansion rates have been performed, but they have never been systematically reviewed or summarized. METHODS AND FINDINGS: Two independent reviewers identified studies and selected randomized trials and prospective cohort studies comparing the growth rate of AAA in patients with pharmacotherapy vs. no pharmacotherapy. We extracted information on study interventions, baseline characteristics, methodological quality, and AAA growth rate differences (in mm/year). Fourteen prospective studies met eligibility criteria. Five cohort studies raised the possibility of benefit of beta-blockers [pooled growth rate difference: -0.62 mm/year, (95%CI, -1.00 to -0.24)], but this was not confirmed in three beta-blocker RCTs [pooled RCT growth rate difference: -0.05 mm/year (-0.16 to 0.05)]. Statins have been evaluated in two cohort studies that yield a pooled growth rate difference of -2.97 (-5.83 to -0.11). Doxycycline and roxithromycin have been evaluated in two RCTs that suggest possible benefit [pooled RCT growth rate difference: -1.32 mm/year (-2.89 to 0.25)]. Studies assessing NSAIDs, diuretics, calcium channel blockers and ACE inhibitors, meanwhile, did not find statistically significant differences. CONCLUSIONS: Beta-blockers do not appear to significantly reduce the growth rate of AAAs. Statins and other anti-inflammatory agents appear to hold promise for decreasing the expansion rate of AAA, but need further evaluation before definitive recommendations can be made.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».