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Enregistrement W2157472739 · doi:10.1186/2045-8118-10-4

Method for isolation and molecular characterization of extracellular microvesicles released from brain endothelial cells

2013· article· en· W2157472739 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFluids and Barriers of the CNS · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueExtracellular vesicles in disease
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesBiogen
Mots-clésMicrovesiclesCell biologyMicrovesicleExtracellularBiologyExtracellular vesicleExosomeIntracellularTetraspaninEndosomeProteomicsCellBiochemistrymicroRNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In addition to possessing intracellular vesicles, eukaryotic cells also produce extracellular microvesicles, ranging from 50 to 1000 nm in diameter that are released or shed into the microenvironment under physiological and pathological conditions. These membranous extracellular organelles include both exosomes (originating from internal vesicles of endosomes) and ectosomes (originating from direct budding/shedding of plasma membranes). Extracellular microvesicles contain cell-specific collections of proteins, glycoproteins, lipids, nucleic acids and other molecules. These vesicles play important roles in intercellular communication by acting as carrier for essential cell-specific information to target cells. Endothelial cells in the brain form the blood-brain barrier, a specialized interface between the blood and the brain that tightly controls traffic of nutrients and macromolecules between two compartments and interacts closely with other cells forming the neurovascular unit. Therefore, brain endothelial cell extracellular microvesicles could potentially play important roles in 'externalizing' brain-specific biomarkers into the blood stream during pathological conditions, in transcytosis of blood-borne molecules into the brain, and in cell-cell communication within the neurovascular unit. METHODS: To study cell-specific molecular make-up and functions of brain endothelial cell exosomes, methods for isolation of extracellular microvesicles using mass spectrometry-compatible protocols and the characterization of their signature profiles using mass spectrometry -based proteomics were developed. RESULTS: A total of 1179 proteins were identified in the isolated extracellular microvesicles from brain endothelial cells. The microvesicles were validated by identification of almost 60 known markers, including Alix, TSG101 and the tetraspanin proteins CD81 and CD9. The surface proteins on isolated microvesicles could potentially interact with both primary astrocytes and cortical neurons, as cell-cell communication vesicles. Finally, brain endothelial cell extracellular microvesicles were shown to contain several receptors previously shown to carry macromolecules across the blood brain barrier, including transferrin receptor, insulin receptor, LRPs, LDL and TMEM30A. CONCLUSIONS: The methods described here permit identification of the molecular signatures for brain endothelial cell-specific extracellular microvesicles under various biological conditions. In addition to being a potential source of useful biomarkers, these vesicles contain potentially novel receptors known for delivering molecules across the blood-brain barrier.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,379

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle