Effect of dispersion state of Cloisite15A® on the performance of SPEEK/Cloisite15A nanocomposite membrane for DMFC application
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The introduction of 2,4,6‐triaminopyrimidine (TAP) into sulfonated poly(ether ether ketone) (SPEEK)/Cloisite15A® nanocomposite membranes were investigated for the purpose of maintaining low methanol permeability and suppressing swelling in direct methanol fuel cell (DMFC). SPEEK with 63% of degree of sulfonation (DS) was prepared by sulfonation of PEEK. Cloisite15A (7.5 wt %) along with various weight loading of TAP was incorporated into SPEEK matrix via solution intercalation method. The effect of TAP loading on the SPEEK/Cloisite15A/TAP morphology was studied. The beneficial impact of the SPEEK/Cloisite15A/TAP morphology on the physicochemical properties of the membrane was further discussed. Swelling behavior, ion exchange capacity (IEC), proton conductivity, and methanol permeability of the resultant membranes were determined as a function of Cloisite15A and TAP loadings. Uniform distribution of Cloisite15A particles in the SPEEK polymer matrix in the homogenous SPEEK/Cloisite15A/TAP nanocomposite membranes was confirmed by scanning electron microscopy and X‐ray diffraction. The water uptake of the SPEEK nanocomposite membranes decreased dramatically in the presence of TAP. The significant selectivity of SP/7.5/7.5 nanocomposite membranes could indicate a potential feasibility as a promising electrolyte for DMFC. © 2011 Wiley Periodicals, Inc. J Appl Polym Sci, 2012
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».