Distribution of morphological diversity within widespread Australian species of Poa (Poaceae, tribe Poeae) and implications for taxonomy of the genus
Notice bibliographique
Résumé
Taxonomic uncertainty exists regarding the circumscription of the following seven phenotypically similar Australian species: Poa crassicaudex Vickery, P. hookeri Vickery, P. labillardierei Steud., P. phillipsiana Vickery, P. poiformis (Labill.) Druce, P. porphyroclados Nees (including P. serpentum Nees) and P. sieberiana Spreng. Multivariate ordination and clustering analyses of morphological data were conducted and the distribution of morphological diversity among taxa was assessed for congruence with current taxonomic boundaries. One-way analyses of variance and Tukey’s honest significant difference tests were applied to identify continuous characters that differentiate taxa. Utility of morphological characters was assessed in light of the distribution of variation among and within taxa. Revisions of P. labillardierei, P. porphyroclados and P. sieberiana circumscriptions are proposed. Accounting for nomenclatural priority, proposed revisions include recognition of P. porphyroclados vars. acris, labillardierei, porphyroclados, and. serpentum, P. sieberiana var. cyanophylla Vickery at species rank, and P. phillipsiana at varietal rank within P. sieberiana. Species boundaries are supported by leaf, culm, panicle, spikelet and floret dimensions. The present study enables increased accuracy in taxonomic identifications for Poa species that are keystones in a range of grassland vegetation types, including critically endangered natural temperate grassland and eucalypt woody grassland ecosystems, therefore contributing to the effective biodiversity monitoring and management of these ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».