Diet Quality and Academic Performance*
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although the effects of nutrition on health and school performance are often cited, few research studies have examined the effect of diet quality on the academic performance of children. This study examines the association between overall diet quality and academic performance. METHODS: In 2003, 5200 grade 5 students in Nova Scotia, Canada, and their parents were surveyed as part of the Children's Lifestyle and School-performance Study. Information on dietary intake, height, and weight and sociodemographic variables were linked to results of a provincial standardized literacy assessment. Diet Quality Index-International was used to summarize overall diet quality. Multilevel regression methods were used to examine the association between indicators of diet quality and academic performance while adjusting for gender and socioeconomic characteristics of parents and residential neighborhoods. RESULTS: Across various indicators of diet quality, an association with academic performance was observed. Students with decreased overall diet quality were significantly more likely to perform poorly on the assessment. Girls performed better than boys as did children from socioeconomically advantaged families. Children attending better schools and living in wealthy neighborhoods also performed better. CONCLUSIONS: These findings demonstrate an association between diet quality and academic performance and identify specific dietary factors that contribute to this association. Additionally, this research supports the broader implementation and investment in effective school nutrition programs that have the potential to improve student access to healthy food choices, diet quality, academic performance, and, over the long term, health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».