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Enregistrement W2157480020 · doi:10.1109/tvt.2009.2037884

A Compact Dual-Port Diversity Antenna for Long-Term Evolution Handheld Devices

2009· article· en· W2157480020 sur OpenAlexaff
Qinjiang Rao, Dong Wang

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Vehicular Technology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAntenna Design and Analysis
Établissements canadiensBlackberry (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntenna diversityAntenna (radio)Mobile deviceElectronic engineeringLink budgetComputer scienceWirelessDiversity gainElectrical engineeringEngineeringTelecommunicationsMIMO

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A compact integrated dual-port diversity antenna is presented, which is suitable for long-term evolution (LTE) and wireless fidelity (Wi-Fi) applications in handheld devices. The antenna design merges two planar inverted F-shaped antennas (PIFAs) into a single-antenna structure that not only occupies less volume in a handheld device but also eliminates the need to separate two individual antenna elements, which provides further space-saving efficiency. This can be accomplished even while maintaining desirable isolation and diversity characteristics. The proposed design can thus be utilized in compact wireless handheld communication devices that require signal diversity. An example design is described for 2.6-GHz LTE/Wi-Fi bands (2.5-2.7 GHz), which has been implemented in real-world cellular phone environments and include interactions between the antenna, other components of the device, and a model of a human head (the specific anthropomorphic mannequin phantom). The simulated and experimental results, including S-parameters, radiation patterns, signal correlations, and mean effective gain values, have validated the proposed antenna design as useful for compact mobile devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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