Modulating the Modulators: Parasites, Neuromodulators and Host Behavioral Change
Notice bibliographique
Résumé
Neuromodulators can resculpt neural circuits, giving an animal the behavioral flexibility it needs to survive in a complex changing world. This ability, however, provides parasites with a potential mechanism for manipulating host behavior. This paper reviews three invertebrate host-parasite systems to examine whether parasites can change host behavior by secreting neuromodulators. The parasitic wasp, Cotesia congregata, suppresses host feeding partly by inducing the host (Manduca sexta) to increase the octopamine concentration in its hemolymph. The increased octopamine concentration disrupts the motor pattern produced by the frontal ganglion, preventing the ingestion of food. Polymorphus paradoxus (Acanthocephalan) alters the escape behavior of its host, Gammarus lacustris (Crustacea), possibly through an effect on the host's serotonergic system. The trematode Trichobilharzia ocellata inhibits egg-laying in its snail host (Lymnaea stagnalis), partly by inducing the host to secrete schistosomin. Schistosomin decreases electrical excitability of the caudodorsal cells. The parasite also alters gene expression for some neuromodulators within the host's central nervous system. In at least two of these three examples, it appears that the host, not the parasite, produces the neuromodulators that alter host behavior. Producing physiologically potent concentrations of neuromodulators may be energetically expensive for many parasites. Parasites may exploit indirect less energetically expensive methods of altering host behavior. For example, parasites may induce the host's immune system to produce the appropriate neuromodulators. In many parasites, the ability to manipulate host behavior may have evolved from adaptations designed to circumvent the host's immune system. Immune-neural-behavioral connections may be pre-adapted for parasitic manipulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».