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Enregistrement W2157487477 · doi:10.1017/s1366728906002781

A “linguistic approach” to the idiosyncratic nature of second language acquisition: Monosyllabic place-holders and morpheme orders

2007· article· en· W2157487477 sur OpenAlexaff
Juana M. Liceras

Notice bibliographique

RevueBilingualism Language and Cognition · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLanguage and cultural evolution
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMorphemeSecond-language acquisitionLinguisticsUniversal grammarGrammarCognitionTheoretical linguisticsCognitive scienceLanguage acquisitionPsychologyComputer scienceCognitive psychologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is important that there be different approaches to Second Language Acquisition (SLA) research, some of which will be contrasting and some complementary. In the former case, the contrast may lead to a review of assumptions which will result in mutual or unilateral enrichment. In the latter case, it is obvious that we are to aim at achieving a comprehensive view of SLA. In this respect, in the paper by De Bot, Lowie and Werspoor, “A Dynamic Systems Theory approach to second language acquisition”, while there is some room for a complementary approach, what stands out is a view contrasting with the Universal Grammar (UG) view. For instance, the authors mention Larsen-Freeman (2002) – one of the pioneers of the application of the Dynamic Systems Theory (DST) to SLA research – as suggesting that a UG approach and the DST may be two complementary perspectives, but they emphasize that Larsen-Freeman is very much on the side of emergentist (non-nativist) views. Furthermore, they make it clear that leading DST researchers “leave little room for nativist ideas on language acquisition” (p. 10). However, while the authors put the DST forward as the approach that can avoid the shortcomings of a partial model which only deals with cognitive aspects of language development, they fail to recognize that the cognitive approach has never claimed to have all the answers to the SLA phenomenon, and neither do they. In fact, what we would like to show in this commentary is that the “linguistic” or “cognitive” approach to SLA research can account (and even explain) why native (L1) and non-native (L2) grammars are different. In order to show this, we will address two issues that De Bot, Lowie and Werspoor use as evidence against the nativist approach: Newport's (1991) “less is more” hypothesis and the authors' review of the “variation and morpheme order studies”. We will be discussing their views from the UG approach perspective which we refer to as the “Linguistic Approach” and which has its foundation in the nativist Chomskian tradition which, in the case of SLA research, is represented in volumes such as Liceras (1986), White (1989, 2003), Strozer (1994) and Hawkins (2001), among many others.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,461

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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