Malignant Emboli on Transcranial Doppler During Carotid Stenting Predict Postprocedure Diffusion-Weighted Imaging Lesions
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Carotid angioplasty and stenting (CAS) has a higher incidence of periprocedural stroke compared with endarterectomy. Identifying CAS steps with the highest likelihood of embolization may have important implications. We evaluated CAS safety by correlating the findings of procedural transcranial Doppler with postprocedure diffusion-weighted imaging (DWI) lesions. METHODS: In this prospective study, transcranial Doppler monitoring was performed during CAS procedures, which were divided into 11 steps. Embolic signals on transcranial Doppler were counted and classified based on the relative energy index of microembolic signals into microemboli ≤ 1 or malignant macroemboli >1. Poststenting MRI was performed in all cases. A negative binomial regression model was used to evaluate the predictive value of transcranial Doppler emboli for new DWI lesions. RESULTS: Thirty subjects were enrolled. Seven of 30 subjects (23.3%) were asymptomatic. The median embolic signal count was 212.5 (108 microemboli and 80 malignant macroemboli). Stent deployment phase showed the highest median embolic signals count at 58, followed by protection device deployment at 30 (P=0.0006). Twenty-four of 30 (80%) had new DWI lesions on post-CAS MRI. The median DWI count was 4 (interquartile range 7). Two of 30 (6.7%) had new or worsening clinical deficits post-CAS. For every malignant embolus, the expected count of DWI lesions increases by 1% ( 95% confidence interval, 0%-2%; P=0.032). CONCLUSIONS: We observed a high incidence of embolic signals during CAS procedure, especially, when devices were deployed. Most subjects developed new DWI lesions, but only 6.7% had deficits. Malignant macroemboli predicted new DWI lesions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».